Core Loss Reduction အတွက် ပစ္စည်းအသစ်များ
High-Silicon Steel Laminations: Eddy Current Losses ကို ဖျက်သိမ်းရန်
စီလီကွန်များပါဝင်သော သံမဏိသည် အကျိုးရှိသော လျှပ်စစ်ဓာတ်ခံနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့် အလုပ်လုပ်နေသော ဖိအားကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် သာမာန်သံမဏိတွင် စီလီကွန်ကို ထည့်သွင်းပေးသောအခါတွင် ပစ္စည်းသည် ဓာတ်အားစီးဆင်းမှုကို ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေပါသည်။ ဤဓာတ်ခံနိုင်ရည်မှုကြောင့် ဖိအားများဖြစ်ပေါ်မှုကို တားဆီးပေးပြီး လျှပ်စစ်မော်တာများတွင် စွမ်းအင်ကို ခြွေတာပေးပါသည်။ စံသံမဏိကို စီလီကွန်များသော သံမဏိဖြင့် အစားထိုးပေးပါက သံဓာတ်ဆုံးရှုံးမှုကို ၂၀% ခန့်လျော့နည်းစေနိုင်သည်ဟု လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်အရေးကြီးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တွေ့ရပါသည်။ ဤအမျိုးအစားသံမဏိကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ပစ္စည်းများကို ဂရုတစိုက်ရောမွှေပေးခြင်းနှင့် အပူချိန်အထူးကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကြောင့် စီလီကွန်များသော သံမဏိသည် သံလိုက်ဂုဏ်သတ္တိများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ရိုးရှင်းစွာမလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အဆုံးတွင်ရရှိသော ရလဒ်မှာ စွမ်းအင်ကို အသုံးပြုမှုနည်းပါးစေပြီး သံလိုက်ဂုဏ်သတ္တိများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။
Soft Magnetic Composites vs Traditional Materials
ကွိုင်နှိုင်းကုမ္ပညီများသည် အကျိုးရှိသော အပူဆုံးရှုံးမှုကို လျော့နည်းစေရန် အတွက် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုမြင့်မားသော လျှပ်စစ်ခုခံမှုကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် အများအားဖြင့် သံမဏိပြားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုနည်းသော စီးဆင်းမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤပစ္စည်းများအကြောင်း သုတေသနပြုခြင်းမှ တစ်ဆင့် တွေ့ရှိချက်များကို တွေ့ရပါသည်။ ဤပစ္စည်းများသည် အပူဆုံးရှုံးမှုကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေသည်ကို တွေ့ရပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထိရောက်မှုကို အထူးအလေးထားသော အသုံးချမှုများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ဤသို့ဖြစ်ရသည့်အကြောင်းအရင်းမှာ ဤပစ္စည်းများကို ဖွဲ့စည်းထားသော တည်ဆောက်ပုံအရင်းခံကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံသည် စီးဆင်းမှုများကို တားဆီးရာတွင် ပုံမှန်ပြားများထက် ပိုမိုထိရောက်စွာ တားဆီးနိုင်ပါသည်။ ကွိုင်နှိုင်းကုမ္ပညီများဖြင့် ပရိုတိုတိုက်ပွဲများကို စတင်တည်ဆောက်သောအခါ အင်ဂျင်နီယာများသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အချက်တစ်ခုကို တွေ့ရပါသည်။ ဤပစ္စည်းများသည် စတေတာများအတွက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ပုံစံများကို ဖန်တီးသည့်အခါတွင်ပင် မူလအတိုင်းအတာအတွင်း သံလိုက်ဆွဲငံ့အားကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ ဤပစ္စည်းများကို ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သော လွတ်လပ်မှုကြောင့် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းဖြေရှင်းချက်များအတွက် အခွင့်အလမ်းအသစ်များကို ဖွင့်ပေးပါသည်။ ဤလွတ်လပ်မှုသည် စုစုပေါင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေရုံသာမက ထုတ်လုပ်သူများအား အရည်အသွေးကို စွန့်လွှတ်စရာမလိုဘဲ အီလက်ထရစ်မော်တာများအတွက် ပိုမိုသေးငယ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။
Thinner Lamination Stacks and Manufacturing Considerations
ထုတ်လုပ်သူများသည် ပိုလျော့နည်းသော ပြားလွှာများကို အသုံးပြုလာပါက မူလတန်းဖြတ်ဧရိယာကို လျော့နည်းစေပြီး ပိုက်ဆံစွာဖြစ်သော အီဒီကာဗန်းဆုံးရှုံးမှုများကို လျော့နည်းစေပြီး သံလိုက်စနစ်ကို ပိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ပိုပြားသော ပြားလွှာများသည် ဤမလိုလျောက်ပတ်သော စီးဆင်းမှုများ ခရီးသွားနိုင်သည့်နေရာများကို ကန့်သတ်ပေးသည့်အတွက် လျှပ်စစ်မော်တာများသည် စုစုပေါင်းအားဖြင့် ပိုကောင်းမွန်စွာ လည်ပတ်ပါသည်။ သို့ရာတွင် ဤပြားလွှာများကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အနေအထားကို တည်ငြိမ်စေရန်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကောင်းမွန်စေရန် လေဆာဖြတ်စက်များနှင့် အတိကျမှန်ကန်သော ပုံနှိပ်စက်ပစ္စည်းများကဲ့သို့ နည်းပညာမြင့် ပစ္စည်းများ လိုအပ်ပါသည်။ ဤတိုးတက်သောနည်းလမ်းများမရှိပါက ပြားလွှာများ၏ တူညီမှုနှင့် အားကောင်းမှုတို့တွင် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစုဆောင်ရွက်မှုအစီရင်ခံစာများအရ ပြားလွှာအထူကို ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေခြင်းဖြင့် ကော်ပါဆုံးရှုံးမှုများကိုလည်း သိသာစွာ လျော့နည်းစေပါသည်။ ဤသည်မှာ မော်တာလည်ပတ်မှုအတွက် စွန့်ပစ်ထားသော စွမ်းအင်ပမာဏကို လျော့နည်းစေသောကြောင့် အရေးပါပါသည်။ ထို့ကြောင့် စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်ကို ခြွေတာရုံသာမက ဤနည်းလမ်းသည် မော်တာများကို ပိုမိုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကိုက်ညီစေပါသည်။ မော်တာဒီဇိုင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် ရရှိနိုင်သော ရင်းမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။
လောင်မီနေရှိုက်စက်ဝန်း အော်ပ်တီမိုက်ရေး နည်းလမ်းများ
မီဂနက်ဖလပ် အကျိုးသောင်းမှုအတွက် Slot/Pole ခွဲထားမှု
အီလက်ထရစ်မော်တာများအတွင်းရှိ သံလိုက်ဖလပ်စ်လမ်းကြောင်းများကို တိုးတက်စေရန်အတွက် အဆင့်နှင့် ပိုလ်တည်နေရာချထားမှုများကြား မျှတသောအချိုးအစားကိုရရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထိုသို့မျှတမှုကို သင့်တော်စွာပြုလုပ်ပေးပါက မော်တာများ အလုပ်လုပ်သည့် ထိရောက်မှုကို အမှန်အကန်တိုးတက်စေပါသည်။ သင့်တော်သောအဆင့်များကို တပ်ဆင်ခြင်းအားဖြင့် မလိုလျောက်သော ဖလပ်စ်ထွက်ရှိမှုကို လျော့နည်းစေပြီး တော့က်ပ်ထုတ်လုပ်မှုကိုပါ ပိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ထိုကဲ့သို့ တည်နေရာချထားမှုကို သင့်တော်စွာပြုလုပ်ပေးခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်မှုအချို့တွင် ထိရောက်မှုကို ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်မှုရရှိနိုင်သည်ကိုတွေ့ရပါသည်။ ယခုအခါတွင် အသုံးပြုမည့်အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် စမ်းသပ်ရာတွင် စီမံယူလေ့ရှိသောဆော့ဖ်ဝဲများက ပိုမိုအရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်လျက်ရှိပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ဒီဂျစ်တယ်မော်ဒယ်များမှတဆင့် ဒီဇိုင်းများကိုပြင်ဆင်ပြီး အမျိုးမျိုးသော အခြေအနေများကိုစမ်းသပ်နိုင်သည့်အတွက် မူလပုံစံများစွာကိုတည်ဆောက်ရန်မလိုဘဲ မော်တာ၏ အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုနီးစပ်စေရန်ကူညီပေးပါသည်။
Fractional-Slot Windings နှင့် Cogging Torque နိုင်ငံ့ခြင်း
အပိုင်းအစအလှည့်ကြိုးပတ်သည့်နည်းလမ်းသည် မော်တာအတွင်းရှိ သံလိုက်စက်ဝန်းကို ကောင်းစွာပြန့်ကျဲစေပြီး ကိုဂျင်တုံး (cogging torque) ကို သက်သာစေရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော စီမံပုံဖြင့်တပ်ဆင်ထားသည့် မော်တာများသည် ပုံမှန်ထက် ပိုမိုတိတ်ဆိတ်ပြီး ပိုမိုချောမွေ့စွာ လည်ပတ်နိုင်သည်။ အချို့သုတေသနများအရ ထိုဒီဇိုင်းများသည် ကိုဂျင်တုံးကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေနိုင်သည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် မော်တာများ၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ သို့ရာတွင် ထိုကြိုးပတ်များကို တပ်ဆင်ရာတွင် ရိုးရှင်းမှုမရှိပေ။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ဒီဇိုင်းကိုဖွံ့ဖြိုးစေရန် အများအားဖြင့် ဒီဇိုင်းပြင်ဆင်မှုများစွာ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည်။ ကြိုးပတ်များကို ဘယ်နေရာတွင်တပ်ဆင်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် အဆင့်များကို မည်ကဲ့သို့စီစဉ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အထူးပြု စမ်းသပ်မှုဆော့ဖ်ဝဲများသည် အရေးကြီးသော ကိရိယာများဖြစ်လာသည်။ သင့်တော်သော အစီအစဉ်များမပြုလုပ်ပါက ထိုကောင်းကျိုးများအားလုံး ပျောက်ကွယ်သွားမည်ဖြစ်သောကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ထိုဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများကို အများအားဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံကာ စနစ်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ရိုတာ ဟာမွန်နစ် suppression အတွက် skew design
ရိုတာကွေးခြင်းနည်းပညာသည် အီလက်ထရစ်မော်တာများတွင် ဟားမောနစ်များကိုလျော့နည်းစေရန် အလွန်ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။ ဟားမောနစ်များအကြောင်းပြောဆိုနေသည့်အခါတွင် မော်တာအလုပ်လုပ်နေစဉ်ကျန်ရှိနေသော စိတ်နှောက်ယှက်စရာကောင်းသော တုန်ခါမှုများနှင့် ထိရောက်မှုနည်းပါးမှုများကို အခြေခံအားဖြင့်ကြည့်ရှုနေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာကုမ္ပဏီများမှ လေ့လာမှုများအရ ဟားမောနစ်များ ကောင်းစွာအကောင်အထည်ဖော်ထားသော ကွေးနှုန်းဒီဇိုင်းများသည် ဟားမောနစ်များကို ၂၀-၂၅% ခန့်လျော့နည်းစေပါသည်။ ဤသည်မှာ စတေတာ၏ အီလက်ထရိုမက်ဂျနက်တစ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အများကြီးပြောင်းလဲစေပါသည်။ သို့သော် ဤနေရာတွင် အခက်အခဲတစ်ခုရှိပါသည်။ ကွေးနှုန်းဒီဇိုင်းများကို တိကျစွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်တွင် အသေးစိတ်အာရုံစိုက်မှုများစွာလိုအပ်ပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းများအားလုံးတိကျစေရန်လိုအပ်ပြီး အင်ဂျင်နီယာများသည် မော်တာ၏ အထူးလိုအပ်ချက်များအရ ကွေးနှုန်းအတွက် အကောင်းဆုံးထောင့်ကို ရှာဖွေရန်အချိန်ယူရပါမည်။ မော်တာထုတ်လုပ်သူများသည် ဤကိစ္စကို အကောင်းသိကြပြီး ဤစွမ်းဆောင်ရည်များတွင် အသေးငယ်သော အမှားများပင်ဖြစ်ပေါ်လာပါက မော်တာအစိတ်အပိုင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ပါးခြင်း သို့မဟုတ် ပို၍ဆိုးရွားသော အခြေအနေဖြစ်သည့် မော်တာအစိတ်အပိုင်းများ အမီမတိုင်မီ ပျက်စီးခြင်းတို့ကိုပင် ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။
အမြင့်ဆုံးလုပ်ဆောင်မှုရှိ စီတာများတွင် အပူချိန်ကို လုပ်ငန်းရေးခြင်း
အစိတ်အပိုင်းချိုးဖြတ်သော ရေပြားအိမ်ကြီးဒီဇိုင်းများ
လျှပ်စစ်မော်တာများတွင် အပူချိန်ကိုထိန်းချုပ်ရာတွင် အရည်အေးခဲများသည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ အပူချိန်ကိုဖြန့်ဖြူးပေးသည့် အလုပ်လုပ်ပုံသည် စနစ်အတွက် အရေးပါသောအချက်ဖြစ်ပြီး စနစ်အား တည်ငြိမ်စွာလည်ပတ်နိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုသက်တမ်းကို ကောင်းမွန်စေပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ အေးခဲအကာအဖုံးများကို သင့်လျော်စွာအသုံးပြုပါက လည်ပတ်သည့်အပူချိန်ကို ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။ အပူချိန်ကို ထိုမျှလောက်လျော့နည်းစေခြင်းသည် အစိတ်အပိုင်းများ၏ သက်တမ်းကို ရှည်လျားစေပြီး မော်တာများအား တိုးတက်စွာလည်ပတ်နိုင်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များ တပ်ဆင်ရန်ရှိသည့်သူများအတွက် စဉ်းစားရမည့်အချက်များစွာရှိပါသည်။ အမျိုးအစားအေးခဲများသည် အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်နိုင်မည်နည်း။ စနစ်အတွင်းတွင် အေးခဲများ စီးဆင်းမှုအမြန်နှုန်းမည်မျှဖြစ်သင့်သနည်း။ အထူးသဖြင့် မော်တာများတွင် တပ်ဆင်ထားသော အပူချိန်ထိန်းစနစ်များနှင့် အေးခဲစနစ်များ အဆင်ပြေစွာတွဲဆက်နိုင်မည့်နည်းလမ်းများကို စဉ်းစားရပါမည်။ အဆင်ပြေစွာတွဲဆက်နိုင်ခြင်းသည် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ အပူချိန်ကိုထိန်းချုပ်နိုင်မှုနှင့် တည်ငြိမ်စွာလည်ပတ်နိုင်မှုတို့ကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်ပါသည်။
အပူချိန်အား လေ့လာကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် Copper Fill အား အကောင်းဆုံးဖြင့် ဖြည့်စွက်ခြင်း
စတေတာ အမျိုးအစားများတွင် ကော်ပါး၏ မှန်ကန်သော ပမာဏကိုထည့်ခြင်းသည် အီလက်ထရစီကို မည်မျှကိုင်တွယ်နိုင်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ အပူချိန်ကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်တွဲစပ်ပါက မော်တာများသည် တိုးချိန်များတွင်ပင် ပူနွေးမှုမဖြစ်နိုင်ပေ။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဓာတ်ခွဲခန်းများမှ သုတေသနများအရ အမျှင်နေရာများတွင် ကော်ပါးကိုပိုကောင်းစွာဖြည့်စွက်ခြင်းသည် အများအားဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၅% မှ ၁၅% အထိ တိုးမြှင့်ပေးသည်ဟု တွေ့ရသည်။ ထိုအချိန်သည် အများကြီးမဟုတ်သော်လည်း စက်ရုံတစ်ခုလုံးအတွက် အများကြီးဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ အပူချိန်ကိုစောင့်ကြည့်သည့်စနစ်များသည် တိကျသောအပူချိန်တိုင်းတာမှုများကို ဆက်တိုက်ပေးသောကြောင့် နည်းပညာရှင်များသည် မော်တာအိမ်ထောင်များအတွင်းတွင် မည်သည့်အရာဖြစ်ပေါ်နေသည်ကို သိရှိနိုင်သည်။ ထိုနေရာများကိုစောစီးစွာသတိပြုမိခြင်းသည် ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များအား ပိုကြီးမားသော ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်မီတွင် ပြဿနာများကိုပြုပြင်နိုင်စေသည်။ အဆိုပါနည်းလမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် မော်တာများ၏သက်တမ်းကို ပိုမိုရှည်စေပြီး မျှော်လင့်မထားသော ပျက်စီးမှုများကိုလည်း လျော့နည်းစေသည်ဟု စက်ရုံများအများစုမှ အစီရင်ခံကြသည်။
အရှေ့ကိုင်ဆောင်ရွက်မှုအတွက် အပူချိန်ဖြုတ်ခြင်းပစ္စည်းများ
စတေတာများအား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လည်ပတ်နိုင်စေရန်အတွက် အပူကိုဖြန်စေသည့် ပစ္စည်းများသည် အရေးပါသည်။ အကြောင်းမှာ ထိုပစ္စည်းများသည် အပူပိုမိုကောင်းစွာလှည့်ပေးနိုင်ပြီး အပူခုခံမှုကိုလျော့နည်းစေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဂရပ်ဖင်း ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများကဲ့သို့ အသစ်များသည် ပုံမှန် သတ္တုများထက် နှစ်ဆခန့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အပူစီးကူးမှုကို ပြသနေပြီး စုစုပေါင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။ ထိုသို့သော ပစ္စည်းသစ်များကို ထုတ်လုပ်ရောင်းချမှုအတွက် အသုံးပြုရန်မစတင်မီတွင် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် အပူချိန်မြင့်မားသော အခြေအနေများတွင် မတူညီသော စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည်။ အကြောင်းမှာ မည်သူမျှ မယုံကြည်ရသော အစိတ်အပိုင်းများ ပျက်စီးမှုကို မလိုလားကြပေ။ အနာဂါတွင် အထွတ်အထိပ်တွင် ရှိနေလိုသည့် ထုတ်လုပ်သူများအတွက် ထိုကဲ့သို့ တိုးတက်သော ပစ္စည်းများအား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် အကျိုးအများအပြားကို ဖြစ်စေသည်။ ထိုနည်းလမ်းသည် အပူချိန်မြင့်မားလာခြင်းမှ အီလက်ထရစ်မော်တာများကို ကာကွယ်ပေးသည့်အပြင် အပူချိန်မြင့်မားသော စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင်ပင် မော်တာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ လည်ပတ်နိုင်စေရန် သေချာစေသည်။
တြိဂံသီးသန့် ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် အကြံပြုထုတ်လုပ်မှု
လှုပ်ရှားထားသော လှုပ်လုပ်ဆောင်ရွက်မှု စနစ်များ
စတေတာ အစုံလိုက်ပြုလုပ်မှုနယ်ပယ်တွင် အလိပ်လှူပ်စီစဉ်ပေးသည့် စနစ်များသည် အရာဝတ္ထုများကို ပိုမြန်စေရန်နှင့် ထောင့်ကျအောင်တည်ဆောက်ပေးရာတွင် အမှန်တကယ်ကွာခြားမှုကို ဖန်တီးပေးသည်။ အချို့သော သုတေသနများအရ စက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်များ ထည့်သွင်းခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ကို ၂၅ မှ ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပြီး စက်ရုံများအနေဖြင့် တိကျသော ခံနိုင်ရည်ရှိသည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောအချက်မှာ ဤစက်များသည် CAD/CAM ဆော့ဖ်ဝဲပက်ကေ့ခ်များနှင့် မည်မျှကောင်းစွာ တွဲဖက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဆိုသည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ထိုစက်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒီဇိုင်းများကို အမှားအယွင်နည်းပါးစွာဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွှာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ အမှုဆောင်မန်နေဂျာများအတွက် ဤကဲ့သို့သော စီစဉ်မှုသည် ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမြန်စေရုံသာမက အချိန်တိုင်းတွင် တိကျသောအရည်အသွေးပြည့်မီသည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်သည်။
အခြားအချိုးအတိုင်းကို အများဆုံးဖြစ်စေရန် ရောဘော့စ်ဝင်ဒင်နည်းပညာ
ရိုဘော့တစ်ဝိုင်းဒီင်းနည်းပညာသည် မော်တာစတေတာများအတွင်းရှိ အန်းငယ်များတွင် ကော်ပါးဘယ်လောက်ထည့်သွင်းရမည်ကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် ထုတ်လုပ်သူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိန်းချုပ်မှုကိုပေးစွမ်းပါသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များသည် လူလုပ်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အများအားဖြင့် အမှတ်ပေါင်း ၁၀ မှာ အန်းထည့်သွင်းမှုသို့မဟုတ် အန်းဖြည့်သွင်းမှုကို တိုးတက်စေပြီး မော်တာများထုတ်လုပ်ပြီးစီးပြီးနောက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လျှပ်စစ်ထုတ်လုပ်မှုကို တိုက်ရိုက်ပေးစွမ်းပါသည်။ ဤအရာကို တိကျစွာလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးသော ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် စတေတာပုံစံများ သို့မဟုတ် ဝိုင်းဒီင်းပုံစံများကို အလိုအလျောက် ညှိနှိုင်းပေးသော စက်သင်ယူမှုနှင့် တွဲဖက်လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ သင့်တော်စွာလုပ်ဆောင်ပါက အန်းတိုင်းကို ဖိထည့်သွင်းနိုင်ပြီး ပျက်စီးမှုမရှိပဲ အပြည့်အဝဖြစ်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းအရ တစ်နှစ်လျှင် ထောင်ချီထုတ်လုပ်သည့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုသည် အနည်းငယ်ပင်ဖြစ်စေ အကျိုးအမြတ်ကို တိုးပွားစေပါသည်။
အထူးအဆင်သင့် ထိန်းချုပ်ခြင်း အမြင့်အလွန် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင်
ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို တိကျစွာ အလုပ်လုပ်စေခြင်းသည် အစိတ်အပိုင်းများအား အတိအကျ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် စံနှုန်းများကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန်အတွက် အရေးပါသော ကွာခြားမှုဖြစ်ပါသည်။ သင့်လျော်သော အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများ အကောင်အထည်ဖော်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် ချို့ယွင်းမှုနှုန်းများ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းလာသည်ကို သုတေသနများမှ ပြသပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဖောက်သည်များသည် တိကျစွာ အလုပ်လုပ်သော ထုတ်ကုန်များကို ရရှိလာပါမည်။ လက်ရှိခေတ်တွင် ထုတ်လုပ်သူများသည် ပြဿနာများကို စောစောတွေ့ရှိနိုင်ရန်နှင့် နောင်တွင် ပို၍ကြီးမားသော ပြဿနာများအဖြစ်သို့ မပြောင်းလဲစေရန်အတွက် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်သော ဆင်ဆာများနှင့် ဉာဏ်ရည်တု အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးကိရိယာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်နေပါသည်။ စက်ရုံများသည် ဤသို့သော ရှေ့သို့တွေးခြင်းချဉ်းကပ်မှုကို ကျင့်သုံးသည့်အခါ ပို၍ကောင်းမွန်သော အရည်အသွေးရှိသည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည့်အပြင် ငွေကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း ခြွေတာနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသော ပစ္စည်းများကို ပို၍ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကိုလည်း လျော့နည်းစေပါသည်။
မိမိတို့၏ simulation-Driven စတာတာ အကောင်းဆုံးသို့ ပြောင်းလဲမှု
Magnetic Circuit Refinement အတွက် Finite-Element Analysis
သံလိုက်စက်ဝန်းများတွင် အလုပ်လုပ်ရာတွင် အင်ဂျင်နီယာများသည် သံလိုက်စက်ကွင်းများ၏ အပြုအမှုနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခန့်မှန်းရန် finite element analysis သို့မဟုတ် FEA သည် အလွန်အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများက ဤနည်းကို အသုံးချသောအခါတိုင်း အစမ်းသပ်စဉ်က ထင်ရှားမထင်ရှားဖြစ်နေသော ဒီဇိုင်းများတွင် ဝှက်ထားသော ပြဿနာများကို မကြာခဏတွေ့ရှိလေ့ရှိပါသည်။ အချို့သော တိုးတက်မှုများသည် FEA မှ ပြသသော အချက်များအရ အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ပြင်ဆင်ပြီးနောက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၁၅% အထိ တိုးတက်မှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ FEA ကို တန်ဖိုးထားစေသော အချက်မှာ အမျိုးမျိုးသော ပစ္စည်းများနှင့် ပုံစံများကို အခြေအနေများစွာအောက်တွင် စမ်းသပ်ရန် စွမ်းရည်ရှိခြင်းဖြစ်ပြီး ဒီဇိုင်းနာများအတွက် သဘောတရားပိုင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုအခြေခံနိုင်သော အရာများကို ပေးဆောင်ပေးနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အီလက်ထရစ်မော်တာများ သို့မဟုတ် ဂျီနရေတာများကို ထုတ်လုပ်သည့် ထုတ်လုပ်သူများအတွက် စတေတာကို မှန်ကန်စွာရယူခြင်းသည် စနစ်တစုံလုံး၏ အလုပ်လုပ်မှုကို ကာလကျော်တွင် မည်မျှကောင်းမွန်စေမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသော အရာဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များစွာသည် ခေတ်မီ စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ယုံကြည်စိတ်ချရသည့် ထုတ်ကုန်များကို ဖံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် FEA ကို မပါမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ယခုအခါတွင် မှတ်ယူလာကြပါသည်။
လေ့လာမှု-ရောင်းအားနှင့် အပူချိန်ဆက်စပ်မှုများ၏ Multi-Physics Modeling
လျှပ်စစ်သံလိုက်စက်ဝန်းများ အပူနှင့် မည်သို့ ဓာတ်ပြုသည်ကို လေ့လာစဉ်တွင် များပြားသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်လ်များ အသုံးပြုခြင်းသည် စတေတာဒီဇိုင်းများ ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ကူညီပေးသည်။ အပူဓာတ်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဒီဇိုင်းများတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက အကောင်အထည်ဖော်သည့် ဒီဇိုင်းများသည် အမှန်တကယ် အသုံးပြုရာတွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသည်ဟု လေ့လာမှုများပြသသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် စိတ်ကူးယဉ်မှုကို စိတ်ကူးယဉ်သကဲ့သို့ အစားထိုးနိုင်သော ကိရိယာများ ရရှိနိုင်သောကြောင့် ဒီဇိုင်းဖော်ဆောင်ရွက်မှု တစ်ခုလုံးသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရွေ့လျားသွားသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ပရိုတိုတိုင်ပ်များစွာကို စမ်းသပ်နိုင်ပြီး အလုပ်လုပ်နေသော အခြေအနေများစွာတွင် သူတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။ ရလဒ်များကို တစ်ပတ်ပြည့်သွားသည်အထိ စောင့်ဆိုင်းနေစရာမလိုပေ။ အကျိုးကျေးဇူးမှာ နှစ်ထပ်ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်များကို စျေးကွက်သို့ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရောက်ရှိစေရန်နှင့် စမ်းသပ်ခန်းတွင် မဖြစ်နိုင်သော ကမ္ဘာတွင်းဖိအားများအောက်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အာမခံပေးသည်။
ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ကျွန်များသို့ ကိုက်ညီမှု ပုံစံများ
အသစ်တစ်ခု၏ ကန့်သတ်ချက်များကို မည်သို့တွန်းလှန်ရမည်ကို ရှာဖွေရာတွင် စံပြပုံစံများ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုရှိမရှိကိုစစ်ဆေးသည့်နည်းလမ်းများကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ စတေတာနှင့် ၎င်း၏စုစုပေါင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာခြင်း။ ခေတ်မှီစမ်းသပ်ရေးကိရိယာများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းများသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်တွင် ပြဿနာများကို စောစောဖမ်းမိရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ထို့ကြောင့် နောက်ဆုံးရလဒ်မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိပါသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်များကို ရရှိရန် ကုမ္ပဏီများသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို တစ်ခါတစ်ရံ ပြန်လည်စစ်ဆေးရင်း ပုံစံများကို တစ်ခါတစ်ရံ ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည့် ထုတ်ကုန်များကို ရရှိလေ့ရှိပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် စမ်းသပ်မှုများမှ ရရှိသောအချက်များကို သေချာစွာနားထောင်ပြီး ဒီဇိုင်းများကို အကြံပြုပြင်ဆင်ပေးပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိပြီး ကြာရှည်ခံသောစတေတာများကို ရရှိပါလိမ့်မည်။ စမ်းသပ်မှုနှင့် ဒီဇိုင်းတိုးတက်မှုကြား ဤပြန်လည်ဆက်သွယ်မှုသည် ပထမအကြိမ်တွင် အရာအားလုံးကို မှန်အောင်လုပ်ရန် ကြိုးပမ်းခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ဖြစ်စေပါသည်။
Stator Efficiency Technology ၏ ရှေ့ဆောင်မှုများ
Complex Cooling Channels အတွက် Additive Manufacturing
နောက်ဆုံးပေါ် အကျိုးထိုးထုတ်လုပ်မှု နည်းပညာများသည် စတေတာများအတွင်းရှိ ရှုပ်ထွေးသော အအေးပေးစနစ်များကို ဖန်တီးရာတွင် ပြိုင်ပွဲကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။ 3D ပရင့်တင်နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ယခင်က ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုခဲ့သည့်အခါက ဖန်တီးရန် မဖြစ်နိုင်ခဲ့သော ပုံစံများနှင့် တည်ဆောက်ပံများကို ယခုတွင် တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။ အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုများအရ ပုံနှိပ်ထားသော စတေတာအစိတ်အပိုင်းများသည် ပုံမှန်ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အပူစီးကူးမှုကို ပြသပါသည်။ တချို့ကိစ္စများတွင် 25% အထိ တိုးတက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ အလွန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောအချက်မှာ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့ တိုးချဲ့နိုင်သည်ကို ဖြစ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် အထူးလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စတေတာဒီဇိုင်းများကို ယခုတွင် ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများသည် တစ်ခုတည်းသော ဖြေရှင်းချက်ကို မသုံးတော့ရပေ။ ဒီဇိုင်းများကို အမြန်ပြုပြင်ပြီး အပြောင်းအလဲလုပ်နိုင်သော စွမ်းရည်သည် ပိုမိုလွတ်လပ်သော ထုတ်လုပ်မှုရွေးချယ်စရာများကို ရှာဖွေနေသော စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာကို ယခုတွင် လှိုင်းတစ်လှိုင်းဖြစ်စေနေပါသည်။
AI-အကြံပြု မာգနက်စ်စက်ရှိုးတော်ပုံများ
ယနေ့ခေတ်တွင် စတေတာများတွင် သံလိုက်စက်ဆားကစ်ဒီဇိုင်းများကို အနုပညာတန်းမီ အသိပေးနေသည်။ ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေရန် အချိန်ကျော်နေသည့်နေရာများကို ရှာဖွေရာတွင် ပညာရှိသော အယ်လဂိုရစ်သမ်များက ဒီဇိုင်းရွေးချယ်စရာများစွာကို စူးစမ်းလေ့လာနေကြသည်။ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများမှာ အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော တိုးတက်မှုများကိုပြသနေပြီး AI ကူညီမှုကို အသုံးပြုသည့်ကုမ္ပဏီများသည် ခက်ခဲသောစျေးကွက်များတွင် ထိရောက်မှု ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်မှုကိုတွေ့ရသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် AI ဖြင့် စတေတာတီထွင်မှုကိုစတင်လုပ်ဆောင်သည့်အခါ ယခင်ကထက် အယူအဆများစမ်းသပ်ရာတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အဆိုပါအရာမှာ အင်ဂျင်နီယာများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ စဉ်းစားနေခဲ့ရသည့် ပြဿနာများအတွက် ဖန်တီးမှုပြည့်ဝသော အဖြေများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ထုတ်လုပ်သူများက AI ကိရိယာများကို ပိုမိုအသုံးပြုလာသည့်အတွက် တစ်ခုလုံးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများ ရွေ့ပြောင်းလာနေပြီး အနာဂါတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်များနှင့် စျေးနှုန်းများ လျော့နည်းလာနိုင်ခြေရှိသည်။
နောက်ဆုံးလိုင်းမော်တာကန့်သိမ်းမှုစနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းမှု
စတေတာဒီဇိုင်းများကို ခေတ်မှီ မော်တာထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် တွဲဖက်သုံးပါက ပိုကောင်းသော စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုများကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။ ဤစနစ်များက အင်ဂျင်နီယာများအား မော်တာများကို လက်ရှိအချိန်တွင် လိုအပ်သည့်အတိုင်း လည်ပတ်စေရန် ခွင့်ပြုသည်။ စမ်းသပ်မှုအချို့အရ အားလုံးသည် မှန်ကန်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါက မော်တာများ စွမ်းဆောင်ရည်အသုံးပြုမှု ထိရောက်မှုတွင် ၁၅% ခန့် တိုးတက်မှုကို တွေ့ရနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် မြင့်မားသော တိကျမှုကို လိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသည်။ သို့ရာတွင် အမှန်တကယ် စိန်ခေါ်မှုမှာ ယနေ့အထိ အသုံးပြုနေသေးသည့် ဟောင်းနွမ်းသော စက်ပစ္စည်းများနှင့် ဤသစ်သော စနစ်များ အလုပ်ဖြစ်အောင် သေချာစေရန်နှင့် နည်းပညာများ ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အနာဂတ်တွင် အဆင့်မြှင့်တင်ရန် နေရာကျန်စေရန် ထားရှိရန် ဖြစ်သည်။ မော်တာထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ စတေတာထိရောက်မှုကို တွန်းအားပေးသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းများ၊ ရိုဘော့စနစ်များနှင့် တခြားသော စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှုများတွင် စွမ်းအင်၏ အနည်းငယ်မျှပင် အရေးပါနေသည့်နေရာများတွင် အထူးအရေးကြီးသည်။
မေးမြန်းမှုများ
အီလက်ထရီကယ်မော်တာများတွင် high-silicon steel laminations ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဘာများကို သဘာဝများရမလဲ?
အိမ်တန်စက်သည် ပိုမိုမက်ထရစ်ဖြစ်စေရန် အီလက်ထရစ်ချိန်မြင့်မားသော အားလုံးကို ဖယ်ထုတ်ပြီး အီဒီရီကျူးများကို လျှော့ချပြီး အားသာချိန်ကို တိုးတက်စေရန် အိမ်တန်စက်ဆုံးဖြတ်မှုကို လျှော့ချသည့် အိမ်တန်စက်ဆုံးဖြတ်မှုကို အားလုံးကို လျှော့ချသည်။ ထို့ကြောင့် အားသာချိန်မြင့်မားသော အသုံးပြုမှုများတွင် အထူးသဖြင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
အီလက်ထရစ်စက်များတွင် မဂ္ဂဇင်းပြင်ဆင်မှုတွင် ဆော့ဖ်မဂ္ဂဇင်းပြုစုများသည် ပုံမှန်ဝสด်များနှင့် ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်မှုများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်သနည်း?
ဆော့ဖ်မဂ္ဂဇင်းပြုစုများသည် အီလက်ထရစ်ချိန်မြင့်မားသော အားလုံးကို လျှော့ချပြီး အီဒီရီကျူးများကို ၃၀-၅၀% လျှော့ချနိုင်သည့် အားလုံးကို လျှော့ချသည့် အီလက်ထရစ်စက်များတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
အီလက်ထရစ်စက်များတွင် ဆလော့တ်/ပိုးကွန်ဖိုင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း?
ဆလော့တ်/ပိုးကွန်ဖိုင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် မဂ္ဂဇင်းဖလုံးကို တိုးတက်စေပြီး ဖလုံးပျောက်မှုကို လျှော့ချပြီး တိုက်ချက်ဖြစ်ပွားမှုနှင့် စက်မှုရှိမှုကို အရမ်းကြီးမားစေသည်။
ဆာတာများအတွက် အိုင်းရောင်းဆိုင်ရာ အသီးသီးတွင် ဆော့ဖ်မဂ္ဂဇင်းပြုစုများအတွက် ဘယ်လိုအက်ရှင်များကို ဆွဲဆိုင်းသနည်း?
အမျက်နာသည် ပေါင်းစပ်ထားသော ရေဖြင့် အပူချိန်ကို လျှော့ချပြီး အပူချိန်ကို တောင်းဆိုရေး ကွက်ကို copper ဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ပြပြီး အထူးသတင်း အပူချိန်ကို လျှော့ချရန် ဒေသများကို အဓိကအပူချိန်အရှိန်ကို လုပ်ဆောင်ရန် အစိတ်အပိုင်းများကို ဖော်ပြသည်။
AI သည် stator design efficiency တွင်ဘယ်လိုကူညီလဲ?
AI သည် magnetic circuit topologies ကို အကောင်အထည်ဖော်ပြပြီး ဒီဇိုင်း iterations ကို အလွယ်တကူ ပြုလုပ်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို လုံလောက်စွာ တိုးတက်စေပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို အရွယ်အစား 20% ထက်ပိုသည်။
အကြောင်းအရာများ
- Core Loss Reduction အတွက် ပစ္စည်းအသစ်များ
- လောင်မီနေရှိုက်စက်ဝန်း အော်ပ်တီမိုက်ရေး နည်းလမ်းများ
- အမြင့်ဆုံးလုပ်ဆောင်မှုရှိ စီတာများတွင် အပူချိန်ကို လုပ်ငန်းရေးခြင်း
- တြိဂံသီးသန့် ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် အကြံပြုထုတ်လုပ်မှု
- မိမိတို့၏ simulation-Driven စတာတာ အကောင်းဆုံးသို့ ပြောင်းလဲမှု
- Stator Efficiency Technology ၏ ရှေ့ဆောင်မှုများ
-
မေးမြန်းမှုများ
- အီလက်ထရီကယ်မော်တာများတွင် high-silicon steel laminations ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဘာများကို သဘာဝများရမလဲ?
- အီလက်ထရစ်စက်များတွင် မဂ္ဂဇင်းပြင်ဆင်မှုတွင် ဆော့ဖ်မဂ္ဂဇင်းပြုစုများသည် ပုံမှန်ဝสด်များနှင့် ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်မှုများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်သနည်း?
- အီလက်ထရစ်စက်များတွင် ဆလော့တ်/ပိုးကွန်ဖိုင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း?
- ဆာတာများအတွက် အိုင်းရောင်းဆိုင်ရာ အသီးသီးတွင် ဆော့ဖ်မဂ္ဂဇင်းပြုစုများအတွက် ဘယ်လိုအက်ရှင်များကို ဆွဲဆိုင်းသနည်း?
- AI သည် stator design efficiency တွင်ဘယ်လိုကူညီလဲ?